ÉquipeWëssenschaft

D'Korrelatioun ass souguer gemaach ginn - charakteristesche Korrelatioun Modell

Korrelatioun Modell (CM) - eng Berechnung Programm datt Opnam vun engem mathematesch Equatioun hiergestallt gëtt, an deem de produktiv Luucht je zum laachen op een oder méi Indicateuren.

yx = Ao + a1h1

wou: y - Indicateure, op der x Faktor je;

x - Zeechen Faktor;

A1 - Parameter KM, weist wéi vill änneren am produktiv Luucht, wou duerch een Faktor x änneren, wann all déi aner Faktoren, déi d'y Afloss bleift onverännert;

Ao CM Parameter wat den Effet vun all aner Faktoren op déi efficace Index vun y, aner wéi Faktor Variabel x weist

Wann s effikass Indicateuren an Faktor Modeller muss Rechnung huelen d'Tatsaach, datt d'Indicateure vun der Kette vun causality op engem héichen Niveau steet, wéi d'Leeschtung Faktor.

Fonctiounen Korrelatioun Modell

Nom Korrelatioun Modell Parameteren berechent Korrelatioun souguer gemaach oofhalen.

p - einfach Korrelatioun ass souguer gemaach ginn, -1 ≤ r ≤ 1, et weist d'Stäerkt a Richtung Luucht op Impakt Faktor stoung. Der méi an 1, déi staark vun der Relatioun, déi méi op 0, ass d'Emissioun Rescht. Wann der Korrelatioun souguer gemaach positiv ass, dann ass d'Verbindung direkt, wann negativ - réckgängeg.

D'Korrelatioun souguer gemaach Formule: pxy = (x-x * 1 / y) / * EU Eh

Eh = hh2- (x) 2; EU = y2 (y) 2

Wann der CM linear multifactorial, dien der Form:

yx = Ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

da war et MÉI Korrelatioun souguer gemaach berechent.

0 ≤ P ≤ 1, a weist der Stäerkt vun den Effet vun all Faktor stoung Indicateuren geholl zesummen.

P = 1- ((Yi-Yi) 2 / (Yi -usr) 2)

Wou: äh - produktiv Luucht - berechent Wäert;

Yi - aktuellen Wäert;

usr- eigentleche Wäert, Moyenne.

Geschate Wäert Yi vun substituting der Korrelatioun Modell amplaz X1, x2 kritt etc. hir aktuell Wäerter.

Fir univariate an multivariate Modeller nonlinear Korrelatioun Verhältnis ass berechent:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Et gëtt ugeholl, datt d'Relatioun tëscht effikass an am Modell vun factorial Indicateuren schwaach, wann der tightness vun der Kupplung ass souguer gemaach ginn (m) am Beräich 0-0.3 abegraff; wann 0.3-0.7 - Proximitéit vun der Relatioun - d'Moyenne; 0.7-1 uewen - e staarkt Emissioun.

Zanter Korrelatioun ass souguer gemaach ginn (Dampzuch) R, déi Korrelatioun ass souguer gemaach ginn (MÉI) R, Korrelatioun Verhältnis m - Wahrscheinlechkeet Wäert, déi fir de Ech vun hirer Bedeitung berechent ass (definéiert vun Dëscher). Wann dës Ech méi wéi hir Dësch Wäert sinn, sinn d'Proximitéit vun der Verbindung Ech essentiel bewierkt. Wann der Kupplung Ech essentiality tightness kleng wéi Dësch Wäerter oder wann souguer gemaach Self Kupplung manner wéi 0,7 ass, heescht de Modell net all factorial Parameteren och datt vill d'Resultat Afloss.

Déi ass souguer gemaach ginn vun Determinatioun weist de Prozentsaz Faktor och am Modell Parameteren d'Équipe vun der Resultat bestëmmen.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m 2 * 100%

Wann der souguer gemaach vun Determinatioun méi wéi 50 ass, da beschreift de Modell adequat Prozess ënner studéieren, wann manner wéi 50, dat néideg ass fir déi éischt Etapp vun der Konstruktioun ze zerëck, an der Auswiel Faktor Indicateuren fir Inclusioun am Modell ze iwwerschaffen.

Fisher Fisher Faktor oder Critère Markenzeeche vun der Effizienz vun der Modell als e Ganzt. Wann der berechent Verhältnis méi grouss wéi den Dësch ass, ass de Modell gebaut fir Analyse souwéi Indicateuren vun Planung fir d'Zukunft Siidlung gëeegent. Ongeféier Dësch Wäert = 1,5. Wann der berechent Wäert manner wéi den Dësch ass, muss du éischt e Modell, dorënner wichteg Facteure bauen d'Resultat beaflossen. Zousätzlech zu der Effizienz vun de globale Modell ze vill all Réckgang ass souguer gemaach ginn betreffen. Wann der berechent Wäert vun dëser Verhältnis zu Magnitude Dësch iwwerschratt, ass de Réckgang ass souguer gemaach ginn bedeitendst wann manner, dann de Faktor Parameter, fir déi de berechent ass souguer gemaach ginn aus dem Rechenbeispill nees fänken geläscht ginn, mä ouni dat Faktor.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 lb.birmiss.com. Theme powered by WordPress.