Mann-Whitney Test: e Beispill Dësch

Critère vun mathematesch Statistiken - eng strikt Regel, am Aklang mat der Hypothes, datt eng gewëssen Niveau vu Bedeitung akzeptéiert ass oder verworf. Ze bauen ass, muss du eng spezifesch Funktioun ze fannen. Et misst iwwert d'final Resultater vun der Experimenter hänkt, datt, aus dem haut zum Tram Wäerter ass. Et ass dës Fonktioun engem Instrument ginn d'Differenzen tëscht dem Echantillon ze bewäerten.

Statistesch groussen Wäert. Iwwersiicht

Statistesch Bedeitung - ass de Wäert vun der Wahrscheinlechkeet vun Chance Optriede Ganz niddereg ass. Gesäit als méi extrem a seng Performance. D'Differenz ass statistesch bedeitendst am Fall genannt wou do sinn Daten, d'Wahrscheinlechkeet vun deem negligible ass wann d'Fuerderung, datt dës Ënnerscheeder existéieren net. Mä dat heescht net, dass dës Differenz onbedéngt grouss a wichteg ginn muss.

Den Niveau vun statisteschen Bedeitung Test

Dëse Begrëff soll wahrscheinlech de automatesch Hypothes am Fall vu senger Wourecht refuséieren verstane ginn. Dëst ass och en Feeler vun den éischte Aart, oder falsch positiv Decisioun genannt. Am meeschte Fäll ass de Prozess baséiert op p-Wäert ( "PI-Wäert"). Dëst entwéckele Wahrscheinlechkeet vum Niveau vun statisteschen Test Observatioun. Hien, an dann, huet eng Prouf an der Zäit vun der Adoptioun vun der automatesch Hypothes. De Virschlag ass verworf ginn wann de P-Wäert ass manner wéi d'deklaréiert Niveau Analyst. Vun dëser Figur hängt direkt Bedeitung Test Wäerter: déi kleng et ass, der, respektiv, a méi Grond d'Hypothes ze refuséieren. D'Bedeitung Niveau ass meeschtens duerch de Bréif B (Alpha) mat. Populär Zuelen ënnert Spezialisten: 0,1%, 1%, 5% an 10%. Wann zum Beispill gesot, dass d'Chancen vun engem Match sinn 1 zu 1000, dann definitiv schwätzen mir iwwer de 0,1% Niveau vun statisteschen Bedeitung vun engem zoufälleg ofwiesselnd. Verschidde Bedeitungen b-Niveauen hunn hiren eegene matbréngen an scheinbar. Wann den Index ass manner dann der Groussregioun d'Chancen, datt d'Alternativ Hypothes wichteg ass. Obwuel dat kéint e Risiko ginn, datt e falsch automatesch Hypothes net refuséiert gëtt. Et kann ofgeschloss ginn, datt d'Wiel vun der optimal b-Niveau iwwert d'Gläichgewiicht vun "d'Wichtegkeet vun Muecht" hänkt oder, respektiv, vun der Kompromëss Wahrscheinlechkeet vun engem falsch positiv an negativ falsch Entscheedungen. Zifferen mat "statistesch Bedeitung" am Russesch Literatur ass de Begrëff "Authentizitéit".

Determinatioun vun der automatesch Hypothes

An mathematesch Statistiken, ass dës Virgab fir Konsequenz mat bestehend empiresche Beweis vun dem iwwerpréift. Am meeschte Fäll ass d'automatesch Hypothes Hypothes geholl datt eng Korrelatioun tëscht der Etude Verännerlechen ass vermësst oder déi hunn net d'Verdeelung uniform Differenzen ze studéieren. Ënner Standard Fuerschung Mathematiker versicht de automatesch Hypothes dat gët, dat ass, ze beweisen, datt et net konsequent mat der experimentell Conclusiounen ass. An statt an eng Alternativ Hypothes, datt amplaz vun engem null akzeptéiert ass.

Schlëssel Definitiounen

Critère U (Mann-Whitney) an mathematesch war domatter erlaabt d'Ënnerscheeder tëschent deenen zwee Echantillon diskutéieren. Si kann op den Niveau vun engem recommandéiert entscheet ginn, datt quantitativ gemooss gëtt. Dës Method ass ideal fir d'Evaluatioun vun den Ënnerscheeder vun klengen Echantillon. Dëst einfacht Critère war vum Frank Wilcoxon an 1945 proposéiert. An 1947, huet d'Method vun Wëssenschaftler H. B. Mann a D. R. Uitni iwwerschafft an ergänzt ginn, d'Nimm vun deenen hien zu dësem Dag genannt ass. Mann-Whitney Test an Psychologie, Mathematik, Statistiken, a villen anere Wëssenschaften ass eent vun de fundamental Elementer vun der mathematesch Fëllement vun theoretesch Fuerschung.

Beschreiwung

Mann-Whitney - eng relativ einfach Method ouni Parameteren. Seng Kapazitéit ass wichteg. Et ass vill méi héich wéi d'Muecht Rosenbaum Q-Test. D'Method souwäit wéi kleng der Géigend vun Kräiz-Wäerter tëscht dem Echantillon, an zwar tëschent der Zeile vun der klasséiert Wäerter vun der éischter an zweeter Zorten. Der Wäert ass manner wéi de Critère, déi méi wahrscheinlech, dass d'Parameter Wäerter sinn valabel Differenzen. Fir richteg de Critère U (Mann-Whitney) gëllen, do vergiessen net iwwer e puer Restriktiounen. All Prouf sollen op d'mannst 3 charakteristesche Wäert ginn. Et ass méiglech, datt an engem Fall de Wäerter vun der zwee, mä den zweete Kéier se onbedéngt op d'mannst fënnef ginn muss. Am Test Echantillon muss de minimum Zuel vun Hoplit Indicateuren ginn. All Zuelen mussen am ideal Fall anescht ginn.

der Notzung vun

Wéi richteg de Mann-Whitney Test benotzt? Dësch, déi duerch dës Method gemaach ass regruppéiert eng gewësse kritesch Wäert. Éischt muss Dir eng eenzeg Formatioun vun zwee reagéiert Echantillon ze schafen, déi dann klasséiert ginn. Dat ass, sinn d'Elementer no den Ofschloss vun Erhéijung vun Fonktioun arrangéiert a manner Platz ass, bis d'kleng Wäert zougewisen. Als Resultat, kréien mir der Total vun hierer:

N = N1 + N2,

wou d'Wäerter N1 a N2 - d'Zuel vun den Unitéiten bzw. am éischten an zweeten Echantillon aus. Weider, ass eng eenzeg klasséiert Zuel Wäerter an zwou Kategorien ënnerdeelt. Unitéiten, respektiv, den éischten an zweeten Echantillon. Elo am Tour de Zomm vun geklommen vu Wäerter an der éischter an zweeter Zeile considéréiert. Et alles meescht vun hinnen (Suerge), déi mat nx Unitéiten op eng Prouf entsprécht. Ze benotzen méi Wilcoxon Method, ass seng Wäert vun de folgende Prozedur berechent. Et ass néideg fir den Dësch fir speziell geholl N1 a N2 der gewielter Niveau vun Bedeitung vun der kritescher Critère ze bestëmmen. Déi doraus resultéierend Komponent kann manner wéi oder gläich dem Wäert vun den Dësch. An dësem Fall, ass e groussen Ënnerscheed recommandéiert Niveauen am studéiert Prouf ascertained. Wann déi doraus resultéierend Wäert méi grouss wéi den Dësch ass, dann ass der wäert Hypothes akzeptéiert. Wéi ass d'Berechnung Mann-Whitney Test gesuergt, soll et, wann der wäert Hypothes richteg ze bemierken ass, wäert de Critère gin der Erwaardung, souwéi Dispersioun. Bedenkt datt fir grouss Bänn vun Daten Echantillon Method bal normal Verdeelung considéréiert gëtt. D'Bedeitung vun Differenzen ass héich, gëtt de Wäert kléng Mann-Whitney Test.