Mathematesch Statistiken fir professionnelle a verschiddene Beräicher

Mathematesch war domatter ass eng vun den Haapt Rubriken sou besonnesch wéi Mathematik a stellt der Industrie, datt mat spezifesche Methoden an Daten Veraarbechtung Regelen Deals. An anere Wierder, et inspizeiert Methoden Ouverture Mustere, déi vun enger grousser Formatioun vun sëlwecht Objete charakteristesche si baséiert op hir Prouf Ëmfro.

D'Zil vun dëser Rubrik ass eng Wahrscheinlechkeet Estimatioun Techniken oder nees spezifesch Décisiounen iwwert d'Natur vun der Entwécklung Evenementer ze bauen, baséiert op de Resultater kritt. Et ass vun Ufank der Daten Dëscher, Grafike, an den Terrain Korrelatioun ze beschreiwen. Probabilistic Modeller sinn selten benotzt.

Mathematesch Statistiken sinn an verschiddenen Beräicher vun der Wëssenschaft benotzt. Zum Beispill, ass et wichteg fir d'Wirtschaft Daten op eenheetleche Formatioun vu Phenomener an Objeten ze verschaffen. Si kann Produite ginn, kommerziell sinn, d'Personal, d'Daten op Akommes, an sou op. D. Demno der Natur vun der mathematesch Resultater vun Observatiounen, et ass méiglech déi Zuelen Statistiken, Analyse Funktiounen an ze léinen Zäit Serie, Net-da Objete vun Natur, multivariate Analyse. Ausserdeem, wann een allgemeng a speziell (am Zesummenhang mat der Restauratioun dependencies benotzt Klassifikatiounen duerchzeféieren, probéieren) Problem.

D'Auteuren vun e puer Léierbicher soen dass d'Theorie vun mathematesch war domatter ass eng Agence vun Wahrscheinlechkeet Theorie, anerer -, datt et eng onofhängeg Wëssenschaft ass, datt seng eegen Zieler, Ziler a Methoden huet. Allerdéngs, an all Fall, ass seng benotzen ganz extensiv.

Also, déi kloer mathematesch war domatter applizéiert ze Psychologie. Seng Benotzung gëtt de Expert aktivéiert d'Recht op berechtegen vun Experimenter Pläng, d'Relatioun tëscht dem Daten fannen an WikiCommons hinnen vill Feeler an Logik an méi ze vermeiden. Et soll feststellen, datt d'Moossnam eng bestëmmte psychesch Phänomen oder Besëtz vun der Persoun, ouni de computational Prozeduren oft onméiglech ass. Dëst seet, datt de Prinzip vun der Wëssenschaft verlaangt. An anere Wierder, ass et méiglech d'Quell an der Basis vun Wahrscheinlechkeet Theorie ze Numm.

Method vun der Fuerschung, déi op der Contrepartie vun der statistesch Donnéeën benotzt an anere Beräicher baséiert ass. Allerdéngs sollt et um eemol ze bemierken, datt hir Fonctiounen als op de Sitë vun de verschiddene Natur vun Urspronk applizéiert, ëmmer komescher. Dofir, kombinéiert an eng kierperlech Wëssenschaft oder sozio-economesch Statistiken net Sënn maachen. D'allgemeng Charakteristike vun dëser Method gi reduzéiert eng gewëssen Zuel vun Objete ze Zielen, datt an engem Grupp oder engem aneren, wéi och d'Etude vun der Verdeelung vun Chemeschen Spure an Uwendung vun Wahrscheinlechkeet Theorie abegraff sinn déi oder anere Conclusiounen ze kréien.

Elementer vun mathematesch Statistiken sinn a Beräicher wéi der Physik, der Astronomie benotzt, an sou op. D. Et kann een de Wäert vun Charakteristiken a Parameteren considéréiert ginn, hypotheses iwwert d'Zoufall vun all Charakteristiken an déi zwee Echantillon, d'Briechung vun der Verdeelung a vill méi.

Eng grouss Roll vum mathematesch war domatter d'Féierung ze Exercice Prouf Ëmfroen. Hir Zil ass oft de Bau vun adequate Methode vun Estimatioun an Hypothes Testen. Moment eng grouss Differenz an dësem Wëssenschaft hunn Computer Technik. Si kann net nëmmen immens der Berechnung Prozess, mëcht awer och eng Simulatioun fir d'Reproduktioun vun Echantillon oder der Etude vun der suitability vun de Resultater am Praxis ze schafen.

Am Allgemengen, fir d'Methoden vun mathematesch war domatter hëllefen zwee Conclusiounen zéien: entweder huelen déi néideg Uerteel op der Natur oder Eegeschafte vun der propagéieren Daten an hir Relatiounen, oder ze beweisen, datt d'Resultater kritt net genuch ass Conclusiounen ze zéien.