Linear Réckgang

Réckgang Analyse kann vun ënnersicht d'Bezéiung tëscht spezifesch Verännerlechen (ofhängeg an onofhängeg) an d'statistesch Methoden dobäi ginn. "Criterial" - an dësem Fall sinn d'onofhängeg Verännerlechen "covariates" an ofhängeg genannt. Wann eng linear Réckgang Analyse onselbstänneg Variabel Representatioun Dirigent hëlt Form vun enger November Skala. Et ass eng Wahrscheinlechkeet vun der Presenz vun Net-linear Relatiounen tëscht Verännerlechen dem November Skala dinn, mä dëse Problem schonns vun Methode vun Net-linear Réckgang geléist ginn, déi net d'Thema vun dëser Manifestatioun ass.

Linearschrëft Réckgang war relativ erfollegräich wéi an mathematesch Berechnungen benotzt ginn, an am wirtschaftlechen Studien baséiert op statistesch Donnéeën.

Sou betruecht méi dat e Réckgang. Vun der Embryone vun der mathematesch Method vun der Linearschrëft Relatioun tëscht puer Verännerlechen linear Réckgang Bestëmmung kann als Formel vertruede ginn: y = e + bx. Fir eng Erklärung vun dëser Formule kann zu all Magnusson op econometrics fonnt ginn.

Wann Ausbau vun der Zuel vun Observatiounsplaz (bis n-September Zuel vun Mol) vun engem einfachen linear Réckgang kritt, duerch eng Formule vertrueden:

Yi = A + bxi + ei,

wou ei - onofhängeg, identically verdeelt, zoufälleg Verännerlechen.

An dësem Artikel géif ech gären méi Opmierksamkeet zu dësem Konzept vun de Grenzen vun Prévisiouns- Zukunft Präis op virdrun Donnéeë baséiert ze bezuelen. An dësem Beräich, schätzen mer eng linear Réckgang ass aktiv mat der mannst Plaatzen Method, déi de "Meeschter gëeegent" riichter Linn duerch eng gewëssen Zuel vu Wäerter vun Präis Punkten ze bauen hëlleft. D'Input Daten vun de Präis Punkt gebraucht, Bedeitung héich, héich, Feierowend oder Ouverture, an der Moyenne vun dëse Wäerter (e.g., d'Zomm vun de Maximum a Minimum vun zwee ënnerdeelt). Och, dës Donnéeën virun enger gëeegenter Linn Gebai kann arbiträr smoothed ginn.

Wéi uewen ernimmt, ass linear Réckgang oft vun Analysten benotzt engem TREND op der Basis vun Präis an Zäit ze bestëmmen. An dësem Fall, wäert d'Steigungen vum Réckgang Luucht aus der Hellegkeet vun Präis Ännerunge pro Unitéit vun Zäit bestëmmen. Eng vun de Konditiounen fir richteg Entscheedung dës Luucht benotzt ass de Gebrauch vun engem Signal Generator, folgende dem Trend vun bewegen Réckgang. Wann e positiven Steigungen (Rising linear Réckgang) Kaf gesuergt ass, wann d'Luucht aus Wäert ass méi grouss wéi Null. Während den negativen Steigungen (falender Réckgang) fir Verkaf sollt um negativ Wäerter vun der Luucht gin (manner wéi null).

Als benotzt am beschte Linn un enger bestëmmter Zuel vu Präis Punkten entspriechend Bestëmmung, beinhalt d'mannst-Felder Method déi folgend Algorithmus:

- ass den Total Ausdrock vun der Differenz vun de Felder vun Präisser an de Réckgang Linn;

- ass d'Verhältnis vun dëser Zomm an d'Zuel vun de Baren an der Gamme vun Daten Serie Réckgang;

- op d'Resultat berechnen Feld root, déi un der Norm deviation entsprécht.

Einfach Linearschrëft Schéin Equatioun huet d'Model:

y (x) = f (x) ^,

wou - produktiv Fonctiounen presentéiert de onselbstänneg Variabel;

x - Erklärungskontakter oder onofhängeg Variabel;

Weist ^ d'Feele vun engem strikte funktionell Relatioun tëscht der Verännerlechen x an y. Duerfir, vläicht op all bestëmmte Fall, d'Variabel y vun esou Begrëffer aus:

y = yx + ε,

wou - déi konkret Resultat Donnéeën;

äh - theoretesch Resultat Donnéeën sech duerch léisen de Réckgang Equatioun agefouert ;

ε - zoufälleg ofwiesselnd déi deviation tëscht dem eigentleche Wäert an d'theoretesch karakteriséiert.